xG expliqué
Qu'est-ce que xG ?
C'est très simple, xG (ou buts attendus) désigne la probabilité qu'un tir se termine en but selon les caractéristiques de ce tir et des événements menant à ce tir. Certaines de ces caractéristiques/variables comprennent :
- Emplacement du tireur : À quel distance et à quel angle se trouve-t-il du but ?
- Partie du corps : Ce tir était une tête ou bien un tir du pied ?
- Type de passe : Était-ce un dégagement, un centre, une transversale, etc?
- Type d'attaque: Est-ce qu'il s'agissait d'une possession ? À la suite d'un rebond ? La défense a eu le temps de se mettre en position ? Est-ce que l'attaque comportait un dribble ?
Chaque tir est comparé à des milliers de tirs ayant des caractéristiques similaires afin de déterminer la probabilité que ce tir aboutisse à un but. Cette probabilité est le total de but attendu. Un xG de 0 signifie qu'il n'y a aucune chance qu'il y ait but, tandis qu'un xG de 1 est un but assuré. Un xG de 0,5 indique que si des tirs identiques étaient tentés 10 fois, on s'attendrait à ce que 5 tirs donnent lieu à un but.
Il existe un certain nombre de modèles xG qui utilisent des techniques et des variables similaires et qui tentent d'arriver à la même conclusion. Le modèle que FBref utilise est fourni par StatsBomb. Ce qui distingue le modèle xG de StatsBomb des autres est l'utilisation d'images fixes. Un arrêt sur image indique l'emplacement de tous les joueurs sur le terrain au moment où le tir a été effectué. Le gardien de but était-il en position ? S'agissait-il d'un but ouvert ou y avait-il un certain nombre de défenseurs entre le tireur et le but ? Le tireur était sous pression ? Est-ce que c'était une situation de face à face avec le gardien ?
Prenez ce but de Callum Wilson contre Southampton par exemple. Le tir a été effectué directement devant le but, dans les six mètres. Cependant, Wilson était le seul joueur dans la surface de réparation au moment du tir, ce qui en fait un but complètement ouvert. Selon les données de StatsBomb, seulement 3 % des tirs en provenance de cet endroit ont été effectués avec un but ouvert. Comparer ce tir à tous les autres tirs pris à partir de cet endroit sans tenir compte de l'emplacement de la défense donnerait un large éventail de résultats imprécis. En fait, d'autres modèles de buts attendus attribuent ce tir précis entre 0,5 et 0,66 xG. StatsBomb, et leur utilisation d'images fixes, attribue ce tir à 0,97 xG, ce qui en fait un but presque garanti.
xG ne tient pas compte de la qualité du ou des joueurs impliqués dans un match particulier. Il s'agit d'une estimation de la performance d'un joueur ou d'une équipe moyenne dans une situation similaire.
Comment xG est utilisé
xG peut être utilisé de plusieurs manières. Voici quelques exemples :
- Comparer xG aux buts marqués peut indiquer la capacité ou la chance de marquer d'un joueur. Un joueur qui marque régulièrement plus de buts que son xG total a probablement une capacité de tir/finition supérieure à la moyenne.
- Le différentiel xG d'une équipe (xG moins xG encaissé) peut indiquer comment une équipe doit se comporter. Une différence de buts négative mais un différentiel xG positif pourrait indiquer qu'une équipe a eu peu de chance ou a une capacité de finition inférieure à la moyenne.
- xG peut être utilisé pour évaluer les capacités d'une équipe dans diverses situations, telles que le jeu ouvert, un coup franc, un corner, etc. Par exemple, une équipe qui a concédé plus de buts sur coups francs que son xGA sur coups francs est probablement en dessous de la moyenne pour défendre ces coups de pied arrêtés.
- Le xGA d'une équipe (xG encaissé) peut indiquer la capacité d'une équipe à empêcher les occasions de marquer. Une équipe qui limite les tirs de son adversaire et, plus important encore, qui limite sa capacité à prendre des tirs de probabilité élevée aura un xGA inférieur.
Penaltys
Chaque pénalty vaut 0,76 xG puisque tous les pénaltys ont les mêmes caractéristiques. Comparer les buts d'un joueur entre les pénaltys et son xG de pénalty peut indiquer la capacité d'un joueur à marquer un pénalty. De même, nous pouvons faire la même chose pour les gardiens de but dans les situations similaires.
Les totaux xG de FBref comprennent les pénaltys, sauf indication contraire. Pour xG hors PE, nous recommandons l'utilisation de npxG (buts attendus sans pénalty).
Comment nous calculons le xG total pour une possession offensive.
Dans certains cas, le xG total d'un joueur ou d'une équipe ne sont pas égaux à la somme de leurs tirs. Par exemple, une équipe peut tenter plusieurs tirs en une seule possession, mais il est probable que ces tirs dépendent du résultat du ou des tirs précédents.
Prenons unn exemple, ce match entre Schalke 04 et Nuremberg:
A la 78e minute, Nuremberg a tenté trois tirs qui ont finalement débouché sur un but. Hanno Behrens tente un tir qui est sauvé, mais il est capable d'effectuer un second tir lorsque la balle est déviée par le défenseur. Le deuxième tir met le gardien hors de position, ce qui permet à Adam Zreľák de l'exploiter facilement. Selon le modèle de buts attendus de StatsBomb :
- Le premier tir de Behrens avec le gardien sur la trajectoire = 0,37 xG
- Le second tir de Behrens avec le gardien de but hors de position mais un défenseur sur la trajectoire = 0,68 xG
- Le tir de Zreľák avec la cage ouverte = 0,81 xG
La somme de ces trois tirs est de 1,86 but attendu, même s'il est impossible de marquer plus d'un but en un seul coup. Pour résoudre ce problème, nous trouvons la probabilité que l'équipe en défense n'encaisse pas de but lors de cette possession. Dans ce cas, le calcul est :
(1 - 0,37) x (1 - 0,68) x (1 - 0,81) = 0,0383
ou une probabilité de 3,83 % que Schalke n'encaisse pas de but.
Pour trouver le xG de Nuremberg, nous soustrayons simplement la probabilité de 1:
1 - 0,0383 = 0,9617 xG
En d'autres termes, nous estimons qu'une équipe moyenne dans une situation similaire devrait marquer un but 96,17 % du temps.
Nous utilisons une méthode similaire pour calculer le xG pour chaque joueur. Adam Zreľák reçoit 0,81 xG de son seul tir tandis que Hanno Behrens reçoit :
1 - (1 - 0,37) x (1 - 0,68) = 0,7984 xG
Ceci montre pourquoi le total xG d'une équipe ou d'un joueur peut ne pas être égal à la somme des xG de ses tirs et pourquoi le total xG d'une équipe peut ne pas être égal à la somme des xG de ses joueurs.
Les possessions qui incluent un pénalty
De manière similaire, nous incluons les tirs pris après un pénalty manqué avec un xG de pénalty. Prenons le pénalty d'Alexis Sanchez comme exemple :
- Comme indiqué plus haut, la tentative de pénalty = 0,76 xG
- Le tir après un pénalty manqué, des 6 mètres et avec le gardien de but non couvert par un défenseur = 0,72 xG
Comme le second tir découle du premier, nosu utilisons la même formule de probabilité que dans l'exemple précédent. Plutôt qu'un total de 1,48 xG (0,76 + 0,72), le calcul est :
1 - (1 - 0,76) * (1 - 0,72) = 0,9328 but attendu
Cependant, comme le second tir est ausssi considéré comme une partie du xG du pénalty, Sanchez reçoit 0 npxG (but sans pénalty attendu) pour cette action.
Remarque : nous traitons les corners et les coups francs comme une nouvelle possession, pas comme une action découlant de la possession précédente, mais nous réfléchissons à cette question.
Mise à jour : le 31 juillet 2020, StatsBomb a amélioré son modèle xG en y ajoutant la hauteur d'impact du tir, qui est la hauteur de la balle lorsqu'un tir est frappé. Pour de nombreux tirs dont nous connaissons la hauteur de la passe précédant le tir, il y aura peu ou pas d'impact. Pour les autres tir, en revanche, il y a un impact important sur la valeur xG. Cette mise à jour améliore la qualité d'un modèle xG déjà leader du secteur.
Qu'est-ce que le xG post-tir (PSxG) ?
Le xG habituel, ou ce qui peut être considéré comme le xG pré-tir, est calculé en considérant tous les tirs au moment du tir sans connaître la qualité du tir. Il inclut non seulement les tirs qui sont cadrés, mais aussi les tirs qui sont déviés ou hors cadre. Le xG post-tir est calculé après que le tir ait été effectué, une fois que l'on sait que le tir est cadré, en tenant compte de la qualité du tir. Comme pour le xG, le PSxG est fourni par StatsBomb et est expliqué plus en détail ici.
Tous les tirs qui sont hors cadre auront un PSxG de zéro puisqu'il y a 0 % de chance que la trajectoire amène un but. Pour les tirs qui sont cadrés, leur PSxG sera presque toujours plus élevé que son xG puisqu'il s'agit d'un tir meilleur que la moyenne par rapport à tous les tirs ayant des caractéristiques similaires avant le tir.
Lors de l'évaluation de la capacité d'arrêt de tir d'un gardien de but, nous voulons seulement inclure les tirs qui sont cadrés puisque ce sont les tirs où le gardien de but peut avoir un impact. Par conséquent, nous utilisons le PSxG pour estimer la qualité des tirs auxquels ils ont été confrontés.
Que signifie xA ?
xA, ou passes décisives prévues, est xG qui suit une passe qui débouche sur un tir. Ceci indique la capacité d'un joueur de créer des chances de marquer des buts sans avoir à se fier au résultat réel du tir ou à la chance ou à la capacité du tireur. Remarque : puisque xA provient des passes, toutes les passes ne recevront pas une valeur xA.
Où trouver le xG
Les xG d'équipe, xG de l'adversaire et différentiel xG peuvent être trouvés dans les tableaux des championnats, comme ceci :
Clt | Équipe | MJ | V | N | D | BM | BE | DB | Pts | xG | xGA | xGD |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Manchester City | 38 | 32 | 2 | 4 | 95 | 23 | +72 | 98 | 84.5 | 25.3 | +59.1 |
2 | Liverpool | 38 | 30 | 7 | 1 | 89 | 22 | +67 | 97 | 75.3 | 30.8 | +44.4 |
3 | Chelsea | 38 | 21 | 9 | 8 | 63 | 39 | +24 | 72 | 59.3 | 35.4 | +23.9 |
4 | Tottenham | 38 | 23 | 2 | 13 | 67 | 39 | +28 | 71 | 58.3 | 45.4 | +12.8 |
5 | Arsenal | 38 | 21 | 7 | 10 | 73 | 51 | +22 | 70 | 59.1 | 53.8 | +5.3 |
6 | Manchester Utd | 38 | 19 | 9 | 10 | 65 | 54 | +11 | 66 | 58.4 | 46.6 | +11.8 |
7 | Wolves | 38 | 16 | 9 | 13 | 47 | 46 | +1 | 57 | 48.7 | 39.2 | +9.5 |
8 | Everton | 38 | 15 | 9 | 14 | 54 | 46 | +8 | 54 | 48.2 | 47.4 | +0.8 |
9 | Leicester City | 38 | 15 | 7 | 16 | 51 | 48 | +3 | 52 | 49.6 | 45.5 | +4.1 |
10 | West Ham | 38 | 15 | 7 | 16 | 52 | 55 | -3 | 52 | 46.9 | 61.3 | -14.4 |
11 | Watford | 38 | 14 | 8 | 16 | 52 | 59 | -7 | 50 | 47.6 | 54.9 | -7.3 |
12 | Crystal Palace | 38 | 14 | 7 | 17 | 51 | 53 | -2 | 49 | 50.7 | 49.0 | +1.7 |
13 | Newcastle Utd | 38 | 12 | 9 | 17 | 42 | 48 | -6 | 45 | 39.1 | 53.2 | -14.1 |
14 | Bournemouth | 38 | 13 | 6 | 19 | 56 | 70 | -14 | 45 | 54.4 | 55.9 | -1.5 |
15 | Burnley | 38 | 11 | 7 | 20 | 45 | 68 | -23 | 40 | 41.1 | 63.7 | -22.6 |
16 | Southampton | 38 | 9 | 12 | 17 | 45 | 65 | -20 | 39 | 47.2 | 55.4 | -8.2 |
17 | Brighton | 38 | 9 | 9 | 20 | 35 | 60 | -25 | 36 | 34.5 | 56.5 | -22.0 |
18 | Cardiff City | 38 | 10 | 4 | 24 | 34 | 69 | -35 | 34 | 39.5 | 62.0 | -22.4 |
19 | Fulham | 38 | 7 | 5 | 26 | 34 | 81 | -47 | 26 | 38.8 | 65.3 | -26.5 |
20 | Huddersfield | 38 | 3 | 7 | 28 | 22 | 76 | -54 | 16 | 28.9 | 63.4 | -34.5 |
Les xG du joueur, npxG & xA peuvent être trouvés sur les pages des équipes, comme ceci :
Temps de jeu | Performance | Par 90 minutes | Attendu | Par 90 minutes | ||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Joueur | Nation | Pos | Âge | MJ | Titulaire | Min | 90 | Buts | PD | B-PénM | PénM | PénT | CJ | CR | xG | npxG | xA | npxG+xA | ||||||||||
Ederson | br BRA | GB | 24 | 38 | 38 | 3,420 | 38.0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0.00 | 0.03 | 0.03 | 0.00 | 0.03 | 0.0 | 0.0 | 0.3 | 0.3 | 0.00 | 0.01 | 0.01 | 0.00 | 0.01 |
Aymeric Laporte | es ESP | DF | 24 | 35 | 34 | 3,057 | 34.0 | 3 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0.09 | 0.09 | 0.18 | 0.09 | 0.18 | 2.4 | 2.4 | 1.0 | 3.4 | 0.07 | 0.03 | 0.10 | 0.07 | 0.10 |
Bernardo Silva | pt POR | MT,AT | 23 | 36 | 31 | 2,854 | 31.7 | 7 | 7 | 7 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0.22 | 0.22 | 0.44 | 0.22 | 0.44 | 6.3 | 6.3 | 7.8 | 14.1 | 0.20 | 0.25 | 0.44 | 0.20 | 0.44 |
Raheem Sterling | eng ENG | AT | 23 | 34 | 31 | 2,771 | 30.8 | 17 | 9 | 17 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0.55 | 0.29 | 0.84 | 0.55 | 0.84 | 14.1 | 14.1 | 9.7 | 23.9 | 0.46 | 0.32 | 0.78 | 0.46 | 0.78 |
Sergio Agüero | ar ARG | AT | 30 | 33 | 31 | 2,459 | 27.3 | 21 | 8 | 19 | 2 | 2 | 4 | 0 | 0.77 | 0.29 | 1.06 | 0.70 | 0.99 | 19.8 | 18.2 | 5.4 | 23.7 | 0.72 | 0.20 | 0.92 | 0.67 | 0.87 |
Kyle Walker | eng ENG | DF | 28 | 33 | 30 | 2,779 | 30.9 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0.03 | 0.03 | 0.06 | 0.03 | 0.06 | 0.8 | 0.8 | 1.7 | 2.5 | 0.03 | 0.06 | 0.08 | 0.03 | 0.08 |
David Silva | es ESP | MT | 32 | 33 | 28 | 2,401 | 26.7 | 6 | 8 | 6 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0.22 | 0.30 | 0.52 | 0.22 | 0.52 | 7.5 | 7.5 | 9.8 | 17.3 | 0.28 | 0.37 | 0.65 | 0.28 | 0.65 |
Fernandinho | br BRA | MT | 33 | 29 | 27 | 2,377 | 26.4 | 1 | 3 | 1 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0.04 | 0.11 | 0.15 | 0.04 | 0.15 | 1.7 | 1.7 | 2.4 | 4.2 | 0.07 | 0.09 | 0.16 | 0.07 | 0.16 |
İlkay Gündoğan | de GER | MT | 27 | 31 | 23 | 2,137 | 23.7 | 6 | 3 | 6 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0.25 | 0.13 | 0.38 | 0.25 | 0.38 | 4.2 | 4.2 | 4.0 | 8.2 | 0.18 | 0.17 | 0.35 | 0.18 | 0.35 |
Leroy Sané | de GER | AT | 22 | 31 | 21 | 1,867 | 20.7 | 10 | 10 | 10 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0.48 | 0.48 | 0.96 | 0.48 | 0.96 | 5.8 | 5.8 | 7.0 | 12.8 | 0.28 | 0.34 | 0.62 | 0.28 | 0.62 |
John Stones | eng ENG | DF | 24 | 24 | 20 | 1,764 | 19.6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.4 | 0.4 | 0.2 | 0.6 | 0.02 | 0.01 | 0.03 | 0.02 | 0.03 |
Riyad Mahrez | dz ALG | AT,MT | 27 | 27 | 14 | 1,343 | 14.9 | 7 | 4 | 7 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0.47 | 0.27 | 0.74 | 0.47 | 0.74 | 5.8 | 5.1 | 4.4 | 9.5 | 0.39 | 0.30 | 0.69 | 0.34 | 0.64 |
Nicolás Otamendi | ar ARG | DF | 30 | 18 | 14 | 1,236 | 13.7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.3 | 1.3 | 0.2 | 1.5 | 0.09 | 0.02 | 0.11 | 0.09 | 0.11 |
Oleksandr Zinchenko | ua UKR | DF | 21 | 14 | 14 | 1,151 | 12.8 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0.00 | 0.23 | 0.23 | 0.00 | 0.23 | 0.2 | 0.2 | 1.9 | 2.1 | 0.01 | 0.15 | 0.16 | 0.01 | 0.16 |
Vincent Kompany | be BEL | DF | 32 | 17 | 13 | 1,224 | 13.6 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0.07 | 0.00 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.2 | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.01 | 0.02 |
Kevin De Bruyne | be BEL | MT | 27 | 19 | 11 | 975 | 10.8 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0.18 | 0.18 | 0.37 | 0.18 | 0.37 | 2.1 | 2.1 | 3.5 | 5.6 | 0.19 | 0.32 | 0.51 | 0.19 | 0.51 |
Benjamin Mendy | fr FRA | DF | 24 | 10 | 10 | 900 | 10.0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 0.00 | 0.50 | 0.2 | 0.2 | 1.4 | 1.5 | 0.02 | 0.14 | 0.15 | 0.02 | 0.15 |
Danilo | br BRA | DF | 27 | 11 | 9 | 807 | 9.0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0.11 | 0.00 | 0.11 | 0.11 | 0.11 | 0.5 | 0.5 | 0.2 | 0.7 | 0.05 | 0.02 | 0.08 | 0.05 | 0.08 |
Gabriel Jesus | br BRA | AT | 21 | 29 | 8 | 1,036 | 11.5 | 7 | 3 | 6 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0.61 | 0.26 | 0.87 | 0.52 | 0.78 | 9.8 | 9.0 | 1.8 | 10.8 | 0.85 | 0.16 | 1.01 | 0.78 | 0.94 |
Fabian Delph | eng ENG | DF | 28 | 11 | 8 | 725 | 8.1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0.00 | 0.12 | 0.12 | 0.00 | 0.12 | 0.1 | 0.1 | 0.4 | 0.5 | 0.01 | 0.05 | 0.07 | 0.01 | 0.07 |
Phil Foden | eng ENG | MT | 18 | 13 | 3 | 335 | 3.7 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.27 | 0.00 | 0.27 | 0.27 | 0.27 | 2.6 | 2.6 | 0.8 | 3.4 | 0.69 | 0.22 | 0.91 | 0.69 | 0.91 |
Philippe Sandler | nl NED | DF | 21 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||
Arijanet Muric | xk KVX | GB | 19 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||
Claudio Bravo | cl CHI | GB | 35 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||
Total de l'équipe | 26.7 | 38 | 418 | 3,420 | 38.0 | 91 | 71 | 88 | 3 | 4 | 44 | 1 | 2.39 | 1.87 | 4.26 | 2.32 | 4.18 | 84.5 | 81.4 | 64.0 | 145.4 | 2.22 | 1.68 | 3.91 | 2.14 | 3.83 | ||
Total de l'équipe | 26.7 | 38 | 418 | 3,420 | 38.0 | 91 | 71 | 88 | 3 | 4 | 44 | 1 | 2.39 | 1.87 | 4.26 | 2.32 | 4.18 | 84.5 | 81.4 | 64.0 | 145.4 | 2.22 | 1.68 | 3.91 | 2.14 | 3.83 |
Les buts attendus peuvent aussi être trouvés sur différentes pages telles que les stats du joueur en championnat, les résumés de match, les pages du joueur et les données de match du joueur.
Les compétitions FBref avec les données xG
- Coupe du monde de la FIFA (2018)
- Coupe du monde féminine FIFA (2019)
- Copa America (2021)
- Championnat d'Europe (2021)
- Europa League de l'UEFA (2018-2019 to 2021-2022)
- Ligue des champions UEFA (2018-2019 to 2021-2022)
- American Major League Soccer (2018 to 2022)
- American National Women's Soccer League (2018)
- English Premier League (2017-2018 to 2021-2022)
- English Women's Super League (2018-2019 to 2021-2022)
- French Ligue 1 (2017-2018 to 2021-2022)
- German Bundesliga (2017-2018 to 2021-2022)
- Italian Serie A (2017-2018 to 2021-2022)
- NWSL Challenge Cup (2021)
- Spanish La Liga (2017-2018 to 2021-2022)
Les matches qui manquent actuellement de données xG