xG erklärt

Was ist xG?

Einfach ausgedrückt ist xG (oder expected goals - erwartete Tore) die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss zu einem Tor führt, basierend auf den Eigenschaften dieses Schusses und den Ereignissen, die ihm vorausgehen. Einige dieser Merkmale/Variablen sind:

Ort des Schützen: Wie weit war er vom Tor entfernt und in welchem Winkel auf dem Spielfeld?
Körperteil: War es ein Kopfball oder vom Fuß des Schützen?
Art des Passes: War es ein durchgehender Ball, eine Flanke, ein Stellungsspiel usw.?
Art des Angriffs: Wurde er aus einem bestehenden Ballbesitz heraus gespielt? War es ein Rückprall? Hatte die Verteidigung Zeit, sich in Position zu bringen? Folgte es einem Dribbling?

Jeder Schuss wird mit Tausenden von Schüssen mit ähnlichen Eigenschaften verglichen, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass dieser Schuss zu einem Tor führt. Diese Wahrscheinlichkeit ist die erwartete Torsumme. Ein xG von 0 ist ein sicherer Fehlschuss, während ein xG von 1 ein sicherer Treffer ist. Ein xG von 0,5 würde bedeuten, dass bei 10 identischen Schussversuchen 5 davon zu einem Tor führen würden.

Es gibt eine Reihe von xG-Modellen, die ähnliche Techniken und Variablen verwenden und versuchen, zu denselben Schlussfolgerungen zu gelangen. Das Modell, das FBref verwendet, wird von Opta bereitgestellt. Das xG-Modell von Opta berücksichtigt eine Reihe von Faktoren, die über die reinen Faktoren wie Standort und Winkel hinausgehen. Ihr Modell berücksichtigt auch die Klarheit des Weges des Schützen zum Tor, die Stärke des Drucks, dem der Schütze von den Abwehrspielern ausgesetzt ist, die Position des Torwarts und mehr. Das bedeutet, dass ihr xG-Modell bei der Ermittlung der Wahrscheinlichkeit, dass der Schuss das Tor erreicht, die Verteidigung und das Torwartspiel berücksichtigt.

Zum Beispiel dieses Tor von Diego Jota gegen Southampton. Der Schuss wurde direkt vor dem Tor aus kurzer Distanz abgegeben. Die Chancen stehen sehr gut. Bei Verwendung eines älteren Modells, bei dem Standort, Winkel, Pass-Typ usw. berücksichtigt werden, würde der Wert 0,68 xG betragen. Das Modell von Opta berücksichtigt jedoch auch die Tatsache, dass der Torhüter nicht in Position ist und kein Verteidiger im Weg steht, was den xG-Wert dieses Schusses noch weiter auf 0,90 erhöht.

xG berücksichtigt nicht die Qualität der an einem bestimmten Spiel beteiligten Spieler. Es ist eine Schätzung, wie der durchschnittliche Spieler oder die Mannschaft in einer ähnlichen Situation abschneiden würde.

Wie xG verwendet wird

xG hat viele Verwendungsmöglichkeiten. Einige Beispiele sind:

Der Vergleich von xG mit den tatsächlich erzielten Toren kann auf die Schießfertigkeit oder das Glück eines Spielers hinweisen. Ein Spieler, der konstant mehr Tore erzielt, als die Gesamtzahl seiner xG beträgt, verfügt wahrscheinlich über eine überdurchschnittliche Schieß- bzw. Abschlussfähigkeit.
Die xG-Differenz eines Teams (xG minus erlaubte xG) kann Aufschluss darüber geben, wie die Leistung eines Teams sein sollte. Eine negative Tordifferenz, aber eine positive xG-Differenz kann darauf hindeuten, dass eine Mannschaft Pech hatte oder unterdurchschnittlich gut abschließen kann.
xG kann verwendet werden, um die Fähigkeiten einer Mannschaft in verschiedenen Situationen zu bewerten, z. B. im offenen Spiel, bei einem Freistoß, Eckstoß usw. Ein Team, das beispielsweise mehr Tore aus Freistößen zugelassen hat als seine xGA aus Freistößen, ist wahrscheinlich unterdurchschnittlich gut in der Verteidigung von Freistößen.
Die xGA (xG allowed - zugelassene erwartete Tore) eines Teams kann einen Hinweis auf die Fähigkeit des Teams geben, Torchancen zu verhindern. Eine Mannschaft, die die Schüsse des Gegners einschränkt und, was noch wichtiger ist, dessen Fähigkeit, Schüsse mit hoher Wahrscheinlichkeit abzugeben, einschränkt, wird einen niedrigeren xGA haben.

Elfmeter

Jeder Elfmeter ist 0,79 xG wert, da alle Elfmeter dieselben Merkmale aufweisen. Ein Vergleich der Elfmetertore eines Spielers mit seinem Elfmeter xG kann Aufschluss über die Fähigkeit eines Spielers zum Elfmeterschießen geben. Das Gleiche gilt für Torhüter in diesen Situationen.

Die xG-Gesamtzahlen von FBref beinhalten Elfmeter, sofern nicht anders angegeben. Für xG ohne PK empfehlen wir die Verwendung von npxG (Non-Penalty Expected Goals - straffreie erwartete Tore).

Wie wir xG-Gesamtwerte für einen einzelnen Offensivbesitz berechnen

In manchen Fällen entsprechen die xG-Gesamtwerte eines Spielers oder einer Mannschaft nicht der Summe ihrer Schüsse. So kann eine Mannschaft beispielsweise mehrere Schüsse in einem einzigen Ballbesitz versuchen, aber es ist wahrscheinlich, dass diese Schüsse vom Ergebnis der vorherigen Schüsse abhängen.

Zum Beispiel dieses Spiel zwischen Schalke 04 und Nürnberg:

In der 78. Minute versuchte es Nürnberg mit drei Schüssen, die letztlich zu einem Tor führten. Hanno Behrens versucht es mit einem Schuss, der abgewehrt wird, aber er kann einen zweiten Schuss abgeben, da der Ball von einem Verteidiger abgefälscht wird. Der zweite Schuss geht an den Pfosten, so dass Adam Zreľák den Ball problemlos einschießen kann. Nach dem Modell für erwartete Tore von Opta:

Behrens' erster Schuss mit dem Torhüter im Weg = .41 xG
Behrens' zweiter Schuss mit dem Torhüter außer Position, aber einem Verteidiger im Weg = . 47 xG
Zreľáks Schuss mit offenem Netz = 0,79 xG

Die Summe dieser drei Schüsse ergibt 1,67 erwartete Tore, obwohl es unmöglich ist, mehr als ein Tor in einem einzigen Spielzug zu erzielen. Um dieses Problem zu lösen, finden wir die Wahrscheinlichkeit, dass die verteidigende Mannschaft kein Tor bei diesem Ballbesitz zulässt. In diesem Fall lautet die Berechnung:

(1 - 0,41) x (1 - 0,47) x (1 - 0,79) = 0,0657 oder eine Wahrscheinlichkeit von 6,57 %, dass Schalke kein Tor zulässt.

Um Nürnbergs xG zu ermitteln, ziehen wir diese Wahrscheinlichkeit einfach von 1 ab:

1 - 0,0657 = 0,9343 xG

Mit anderen Worten: Wir schätzen, dass eine durchschnittliche Mannschaft in einer ähnlichen Situation in 93,43 % der Fälle ein Tor erzielen würde.

Wir verwenden eine ähnliche Methode, um xG für einzelne Spieler zu berechnen. Adam Zreľák erhält 0,79 xG aus seinem einzigen Schuss, während Hanno Behrens erhält:

1 - (1 - 0,41) x (1 - 0,47) = 0,6873 xG

Dies zeigt, warum die gesamten xG einer Mannschaft oder eines Spielers nicht unbedingt der Summe der xG ihrer Schüsse entsprechen und warum die gesamten xG einer Mannschaft nicht unbedingt der Summe der xG ihrer Spieler entsprechen.

Ballbesitze, die einen Elfmeter beinhalten

Auch die Schüsse, die aus einem Abpraller nach einem Elfmeter resultieren, zählen zu den xG von Elfmetern. Nehmen wir zum Beispiel diesen Elfmeter von Marco Reus:

Wie oben erwähnt, ist der Elfmeterversuch = 0,79 xG
Der zweite Schuss nach dem Abpraller, aus 2 Metern und mit dem Torhüter, der den Schuss nicht pariert hat = 0,92 xG

Da der zweite Schuss eine Folge des ersten ist, verwenden wir die gleiche wahrscheinliche Methode wie im vorherigen Beispiel. Anstelle von insgesamt 1,71 xG (0,79 + 0,92) lautet die Berechnung:

1 - (1 - 0,79) * (1 - 0,92) = 0,9832 erwartete Tore

Da jedoch auch der zweite Schuss als Teil der xG des Elfmeters betrachtet wird, erhält Reus bei diesem Spiel 0 npxG (straffreie erwartete Tore).

Anmerkung: Wir behandeln Eckstöße und Freistöße als neuen Ballbesitz und nicht als Fortsetzung des vorherigen Ballbesitzes, aber wir untersuchen diese Frage weiter.

Was ist Post-Shot xG (PSxG)?

Reguläres xG, oder was als „Pre-Shot xG“ bezeichnet werden kann, wird unter Berücksichtigung aller Schüsse zum Zeitpunkt des Schusses berechnet, ohne die Qualität des Schussversuchs zu kennen. Dazu gehören nicht nur Schüsse, die das Ziel treffen, sondern auch Schüsse, die abgewehrt werden oder das Ziel verfehlen. Post-Shot xG wird nach der Schussabgabe berechnet, sobald bekannt ist, dass der Schuss das Ziel getroffen hat, wobei die Qualität des Schusses berücksichtigt wird. Wie xG wird auch PSxG von Opta zur Verfügung gestellt und hier näher erläutert.

Alle Schüsse, die das Ziel verfehlen, haben einen PSxG-Wert von Null, da die Wahrscheinlichkeit, dass diese Flugbahn zu einem Tor führt, bei 0 % liegt.

Bei der Bewertung der Schussabwehr eines Torhüters wollen wir nur Schüsse berücksichtigen, die das Ziel treffen, da dies die Schüsse sind, auf die der Torhüter Einfluss nehmen kann. Daher verwenden wir PSxG, um die Qualität der Schüsse einzuschätzen, mit denen sie konfrontiert wurden.

Was ist xA (erwartete Vorlagen) und xAG (erwartete Torvorlagen)? Worin unterscheiden sich diese Angaben?

xA, oder erwartete Vorlagen, ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter, erfolgreicher Pass in eine Torvorlage umgewandelt wird. Diese von Opta entwickelte Statistik ordnet allen Pässen anhand der Art des Passes, der Position auf dem Spielfeld, der Spielphase und der zurückgelegten Distanz eine entsprechende Wahrscheinlichkeit zu. Für jeden erfolgreichen Pass erhalten die Spieler xA, ungeachtet dessen, ob ein Schuss ausgeführt wurde oder nicht.

Um die xG für Pässe einzugrenzen, die eine Vorlage für einen Schuss darstellen, gibt es den Indikator „Erwartete Vorlagen“ (xAG). Dies zeigt die Fähigkeit eines Spielers an, Torchancen vorzubereiten, ohne sich auf das tatsächliche Ergebnis des Schusses oder das Glück bzw. die Fähigkeit des Schützen verlassen zu müssen. Spieler erhalten xAG nur dann, wenn ein Schuss nach einem erfolgreichen Pass ausgeführt wird.

Wir messen den Torbeitrag mit xG+xAG, da der Beitrag eines Spielers zu einem Tor in der Regel aus Toren + Vorlagen resultiert und dies eher diesem Standard entspricht.

Vor Oktober 2022 verwendeten wir xA für die erwarteten Torvorlagen (jetzt xAG). Als wir von unserem Datenanbieter zu Opta wechselten, boten sie ihre oben beschriebene Version von xA an. Daraufhin haben wir die Bezeichnung in xAG geändert. Opta: Was sind erwartete Vorlagen.

Wo man xG findet

Mannschaft-xG, xG gegen und xG-Unterschied kann in Liga-Tabellen wie diesen gefunden werden:

Premier League Table
Rg	Verein	GS	S	U	N	Tf	Tk	TD	Pkt	xG	xGA	xGD
1	Manchester City	38	32	2	4	95	23	+72	98	84.3	24.7	+59.6
2	Liverpool	38	30	7	1	89	22	+67	97	73.7	28.8	+44.9
3	Chelsea	38	21	9	8	63	39	+24	72	58.6	36.4	+22.2
4	Tottenham	38	23	2	13	67	39	+28	71	54.9	47.1	+7.8
5	Arsenal	38	21	7	10	73	51	+22	70	60.1	54.2	+5.8
6	Manchester Utd	38	19	9	10	65	54	+11	66	61.4	50.6	+10.8
7	Wolves	38	16	9	13	47	46	+1	57	52.1	42.1	+10.1
8	Everton	38	15	9	14	54	46	+8	54	49.7	45.7	+4.0
9	Leicester City	38	15	7	16	51	48	+3	52	52.4	43.7	+8.7
10	West Ham	38	15	7	16	52	55	-3	52	47.6	61.9	-14.3
11	Watford	38	14	8	16	52	59	-7	50	48.2	59.2	-11.0
12	Crystal Palace	38	14	7	17	51	53	-2	49	47.6	50.1	-2.5
13	Newcastle Utd	38	12	9	17	42	48	-6	45	39.1	53.6	-14.5
14	Bournemouth	38	13	6	19	56	70	-14	45	53.3	57.2	-3.9
15	Burnley	38	11	7	20	45	68	-23	40	44.4	62.1	-17.7
16	Southampton	38	9	12	17	45	65	-20	39	46.9	55.1	-8.2
17	Brighton	38	9	9	20	35	60	-25	36	35.3	59.1	-23.8
18	Cardiff City	38	10	4	24	34	69	-35	34	42.4	61.5	-19.1
19	Fulham	38	7	5	26	34	81	-47	26	41.3	68.2	-26.8
20	Huddersfield	38	3	7	28	22	76	-54	16	28.8	60.9	-32.2

Spieler-xG, -npxG und -xA können auf den Mannschaftsseiten wie diesen gefunden werden:

Standard-Statistiken 2018-2019 Manchester City: Premier League Table
				Spielzeit				Leistung								Erwartet				Spieleröffnung			Pro 90 Minuten
Spieler	Land	Pos	Alt	GS	Startelf	Min.	90	Tor	Vor	T+V	T-Elf	Elf	VeElf	Gelb	Rot	xG	npxG	xAG	npxG+xAG	PrgC	PrgP	PrgR	Tor	Vor	T+V	T-Elf	T+V-Elf	xG	xAG	xG+xAG	npxG	npxG+xAG
Ederson	br BRA	TW	24	38	38	3.420	38.0	0	1	1	0	0	0	2	0	0.0	0.0	0.1	0,1	0	3	0	0,00	0,03	0,03	0,00	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
Aymeric Laporte	es ESP	DF	24	35	34	3.057	34.0	3	3	6	3	0	0	3	0	3.0	3.0	0.8	3,8	94	294	9	0,09	0,09	0,18	0,09	0,18	0,09	0,02	0,11	0,09	0,11
Bernardo Silva	pt POR	MF,FW	23	36	31	2.854	31.7	7	7	14	7	0	0	3	0	7.4	7.4	7.8	15,2	152	156	277	0,22	0,22	0,44	0,22	0,44	0,23	0,25	0,48	0,23	0,48
Raheem Sterling	eng ENG	FW	23	34	31	2.771	30.8	17	9	26	17	0	0	3	0	13.7	13.7	9.6	23,3	155	87	436	0,55	0,29	0,84	0,55	0,84	0,44	0,31	0,76	0,44	0,76
Sergio Agüero	ar ARG	FW	30	33	31	2.459	27.3	21	8	29	19	2	2	4	0	18.1	16.5	5.0	21,5	81	76	253	0,77	0,29	1,06	0,70	0,99	0,66	0,18	0,85	0,60	0,79
Kyle Walker	eng ENG	DF	28	33	30	2.779	30.9	1	1	2	1	0	0	3	0	0.8	0.8	1.9	2,7	83	220	92	0,03	0,03	0,06	0,03	0,06	0,03	0,06	0,09	0,03	0,09
David Silva	es ESP	MF	32	33	28	2.401	26.7	6	8	14	6	0	0	2	0	7.8	7.8	8.5	16,3	118	270	222	0,22	0,30	0,52	0,22	0,52	0,29	0,32	0,61	0,29	0,61
Fernandinho	br BRA	MF	33	29	27	2.377	26.4	1	3	4	1	0	0	5	0	1.6	1.6	3.0	4,5	58	236	29	0,04	0,11	0,15	0,04	0,15	0,06	0,11	0,17	0,06	0,17
İlkay Gündoğan	de GER	MF	27	31	23	2.137	23.7	6	3	9	6	0	0	3	0	4.1	4.1	4.3	8,4	82	205	91	0,25	0,13	0,38	0,25	0,38	0,17	0,18	0,35	0,17	0,35
Leroy Sané	de GER	FW	22	31	21	1.867	20.7	10	10	20	10	0	0	1	0	6.7	6.7	7.4	14,1	84	67	341	0,48	0,48	0,96	0,48	0,96	0,32	0,36	0,68	0,32	0,68
John Stones	eng ENG	DF	24	24	20	1.764	19.6	0	0	0	0	0	0	1	0	0.3	0.3	0.2	0,6	44	118	5	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,02	0,01	0,03	0,02	0,03
Riyad Mahrez	dz ALG	FW,MF	27	27	14	1.343	14.9	7	4	11	7	0	1	0	0	5.5	4.7	4.6	9,3	87	73	191	0,47	0,27	0,74	0,47	0,74	0,37	0,31	0,68	0,32	0,62
Nicolás Otamendi	ar ARG	DF	30	18	14	1.236	13.7	0	0	0	0	0	0	1	0	1.3	1.3	0.2	1,5	27	92	3	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,10	0,01	0,11	0,10	0,11
Oleksandr Zinchenko	ua UKR	DF	21	14	14	1.151	12.8	0	3	3	0	0	0	1	0	0.2	0.2	1.5	1,7	47	95	94	0,00	0,23	0,23	0,00	0,23	0,01	0,12	0,13	0,01	0,13
Vincent Kompany	be BEL	DF	32	17	13	1.224	13.6	1	0	1	1	0	0	6	0	0.3	0.3	0.0	0,3	17	83	3	0,07	0,00	0,07	0,07	0,07	0,02	0,00	0,02	0,02	0,02
Kevin De Bruyne	be BEL	MF	27	19	11	975	10.8	2	2	4	2	0	0	2	0	1.4	1.4	5.7	7,0	50	109	88	0,18	0,18	0,37	0,18	0,37	0,13	0,52	0,65	0,13	0,65
Benjamin Mendy	fr FRA	DF	24	10	10	900	10.0	0	5	5	0	0	0	1	0	0.2	0.2	1.6	1,8	48	70	59	0,00	0,50	0,50	0,00	0,50	0,02	0,16	0,18	0,02	0,18
Danilo	br BRA	DF	27	11	9	807	9.0	1	0	1	1	0	0	1	0	0.4	0.4	0.2	0,6	20	77	33	0,11	0,00	0,11	0,11	0,11	0,05	0,02	0,07	0,05	0,07
Gabriel Jesus	br BRA	FW	21	29	8	1.036	11.5	7	3	10	6	1	1	1	0	11.2	10.5	2.3	12,7	35	21	128	0,61	0,26	0,87	0,52	0,78	0,97	0,20	1,17	0,91	1,11
Fabian Delph	eng ENG	DF	28	11	8	725	8.1	0	1	1	0	0	0	1	1	0.1	0.1	0.3	0,4	20	59	23	0,00	0,12	0,12	0,00	0,12	0,01	0,04	0,06	0,01	0,06
Phil Foden	eng ENG	MF	18	13	3	335	3.7	1	0	1	1	0	0	0	0	2.1	2.1	0.9	3,0	23	18	35	0,27	0,00	0,27	0,27	0,27	0,57	0,23	0,80	0,57	0,80
Philippe Sandler	nl NED	DF	21	0	0
Arijanet Muric	xk KVX	TW	19	0	0
Claudio Bravo	cl CHI	TW	35	0	0
Mannschaft insgesamt			26.7	38	418	3.420	38.0	91	71	162	88	3	4	44	1	84.3	81.3	65.5	146,7	1325	2429	2412	2,39	1,87	4,26	2,32	4,18	2,22	1,72	3,94	2,14	3,86
Mannschaft insgesamt			26.7	38	418	3.420	38.0	91	71	162	88	3	4	44	1	84.3	81.3	65.5	146,7	1325	2429	2412	2,39	1,87	4,26	2,32	4,18	2,22	1,72	3,94	2,14	3,86