Compétitions 2019-2020
Types de rapport de match 2019-2020 Champions League
Journaux de matchs 2019-2020 Champions League (Actions défensives)
| Tacles | Tacles | Balles contrées | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Date | Jour | Tour | Tribune | Résultat | Équipe | Adversaire | Début | Pos | Min | Tcl | TclR | ZDéf | MilTer | ZOff | Tcl | Att | Manqués | Balles contrées | Tirs | Passe | Int | Tcl+Int | Dég | Err | Rapport de match | |
| 2019-09-18 | Mer | Phase de groupe | Extérieur | N 2–2 | it Juventus | es Atlético Madrid | Y | CB | 90 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | Rapport de match | |
| 2019-10-01 | Mar | Phase de groupe | Domicile | V 3–0 | it Juventus | de Leverkusen | Y | CB | 90 | 2 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | Rapport de match | |
| 2019-10-22 | Mar | Phase de groupe | Domicile | V 2–1 | it Juventus | ru Loko Moscow | Y | CB | 90 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 100.0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | Rapport de match |
| 2019-11-26 | Mar | Phase de groupe | Domicile | V 1–0 | it Juventus | es Atlético Madrid | Y | CB | 90 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 100.0 | 0 | 6 | 4 | 2 | 2 | 4 | 4 | 0 | Rapport de match |
| 2020-02-26 | Mer | Huitièmes de finale | Extérieur | D 0–1 | it Juventus | fr Lyon | Y | CB | 90 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 100.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 3 | 3 | 0 | Rapport de match |
| 2020-08-07 | Ven | Huitièmes de finale | Domicile | V 2–1 | it Juventus | fr Lyon | Y | CB | 90 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 100.0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 2 | 3 | 1 | 0 | Rapport de match |
| 4-1-1 | 6/6 | 540 | 7 | 5 | 5 | 2 | 0 | 5 | 5 | 100.0 | 0 | 8 | 5 | 3 | 6 | 13 | 20 | 0 | ||||||||
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FBref is the most complete sources for women's football data on the internet. This includes the entire history of the FIFA Women's World Cup as well as recent domestic league seasons from nine countries, including advanced stats like xG for most of those nine.
In collaboration with Opta, we are including advanced analytical data such as xG, xA, progressive passing, duels and more for over twenty competitions. For more information on the expected goals model and which competitions have advanced data, see our xG explainer.
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