Jeff Matteo

Position: MT

Naissance: 8 Août 1980 à Poughkeepsie, New York, United States us

Nationalité: United States us

Sélections: Columbus Crew, tour 2e (position n° 20e), Sélections de la MLS de 2002 (de St. John's (NY))

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Statistiques basiques: Ligues nationales

Registres des buts

Statistiques basiques: Ligues nationales Table
							Temps de jeu			Performance								Par 90 minutes
Saison	Âge	Équipe	Pays	Comp	CltChamp	MJ	Titulaire	Min	90	Buts	PD	B+PD	B-PénM	PénM	PénT	CJ	CR	Buts	PD	B+PD	B-PénM	B+PD-PénM	Matchs
2002	21	Columbus Crew	us USA	1. MLS	6e	1	0	14	0.2	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	Matchs
2003	22	Columbus Crew	us USA	1. MLS	8e	6	3	286	3.2	1	0	1	1	0	0	1	0	0.31	0.00	0.31	0.31	0.31	Matchs
2004	23	Minnesota	us USA	2. A-League	8e	26	22	1,959	21.8	3	3	6	3	0	0	4	0	0.14	0.14	0.28	0.14	0.28
2005	24	Minnesota	us USA	2. USL D-1	10e	24	22	1,838	20.4	2	4	6	2	0	0	4	0	0.10	0.20	0.29	0.10	0.29
2006	25	Miami	us USA	2. USL D-1	5e	11	9	775	8.6	0	0	0	0	0	0	0	2	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
2006	25	Charleston	us USA	2. USL D-1	3e	10	7	534	5.9	0	0	0	0	0	0	1	0	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
5 saisons		4 clubs		2 ligues		78	63	5,406	60.1	6	7	13	6	0	0	10	2	0.10	0.12	0.22	0.10	0.22
			Pays	Comp	CltChamp	MJ	Titulaire	Min	90	Buts	PD	B+PD	B-PénM	PénM	PénT	CJ	CR	Buts	PD	B+PD	B-PénM	B+PD-PénM	Matchs
Minnesota (2 saisons)				1 ligue		50	44	3,797	42.2	5	7	12	5	0	0	8	0	0.12	0.17	0.28	0.12	0.28
Columbus Crew (2 saisons)				1 ligue		7	3	300	3.3	1	0	1	1	0	0	1	0	0.30	0.00	0.30	0.30	0.30
Miami (1 saison)				1 ligue		11	9	775	8.6	0	0	0	0	0	0	0	2	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
Charleston (1 saison)				1 ligue		10	7	534	5.9	0	0	0	0	0	0	1	0	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00

A-League (3 saisons)						71	60	5,106	56.7	5	7	12	5	0	0	9	2	0.09	0.12	0.21	0.09	0.21
MLS (2 saisons)						7	3	300	3.3	1	0	1	1	0	0	1	0	0.30	0.00	0.30	0.30	0.30

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Tirs: Ligues nationales

Registres des buts

Tirs: Ligues nationales Table
							Standard
Saison	Âge	Équipe	Pays	Comp	CltChamp	90	Buts	Tirs	TC	TC%	Tir/90	TC/90	B/Tir	B/TC	Dist	PénM	PénT	Matchs
2002	21	Columbus Crew	us USA	1. MLS	6e	0.2	0		0			0.00				0	0	Matchs
2003	22	Columbus Crew	us USA	1. MLS	8e	3.2	1		1			0.31		1.00		0	0	Matchs
2004	23	Minnesota	us USA	2. A-League	8e	21.8	3		12			0.55		0.25		0	0
2005	24	Minnesota	us USA	2. USL D-1	10e	20.4	2		14			0.69		0.14		0	0
2006	25	Miami	us USA	2. USL D-1	5e	8.6	0		4			0.46		0.00		0	0
2006	25	Charleston	us USA	2. USL D-1	3e	5.9	0		2			0.34		0.00		0	0
5 saisons		4 clubs		2 ligues		60.1	6		33			0.55		0.18		0	0
			Pays	Comp	CltChamp	90	Buts	Tirs	TC	TC%	Tir/90	TC/90	B/Tir	B/TC	Dist	PénM	PénT	Matchs
Minnesota (2 saisons)				1 ligue		42.2	5		26			0.62		0.19		0	0
Columbus Crew (2 saisons)				1 ligue		3.3	1		1			0.30		1.00		0	0
Miami (1 saison)				1 ligue		8.6	0		4			0.46		0.00		0	0
Charleston (1 saison)				1 ligue		5.9	0		2			0.34		0.00		0	0

A-League (3 saisons)						56.7	5		32			0.56		0.16		0	0
MLS (2 saisons)						3.3	1		1			0.30		1.00		0	0

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Temps de jeu: Ligues nationales

Temps de jeu: Ligues nationales Table
							Temps de jeu				Titulaire			Remplaçants			Victoires de l'équipe
Saison	Âge	Équipe	Pays	Comp	CltChamp	MJ	Min	Mn/MJ	Min%	90	Titulaire	Mn/Débuté	Compl	Remp	Mn/Remp	RempNE	PPM	BT	BE	+/-	+/-90	Sur/En dehors du terrain	Matchs
2002	21	Columbus Crew	us USA	1. MLS	6e	1	14	14	0.5	0.2	0			1		0	3.00	0	0	0	0.00	-0.03	Matchs
2003	22	Columbus Crew	us USA	1. MLS	8e	6	286	48	10.2	3.2	3		1	3		0	0.83	1	8	-7	-2.20	-2.45	Matchs
2004	23	Minnesota	us USA	2. A-League	8e	26	1,959	75	77.7	21.8	22			4
2005	24	Minnesota	us USA	2. USL D-1	10e	24	1,838	77	72.9	20.4	22			2
2006	25	Miami	us USA	2. USL D-1	5e	11	775	70	30.8	8.6	9			2
2006	25	Charleston	us USA	2. USL D-1	3e	10	534	53	21.2	5.9	7			3
5 saisons		4 clubs		2 ligues		78	5,406	69	34.9	60.1	63		1	15		0	1.14	1	8	-7	-2.10	-2.24
			Pays	Comp	CltChamp	MJ	Min	Mn/MJ	Min%	90	Titulaire	Mn/Débuté	Compl	Remp	Mn/Remp	RempNE	PPM	BT	BE	+/-	+/-90	Sur/En dehors du terrain	Matchs
Minnesota (2 saisons)				1 ligue		50	3,797	76	75.3	42.2	44			6
Columbus Crew (2 saisons)				1 ligue		7	300	43	5.5	3.3	3		1	4		0	1.14	1	8	-7	-2.10	-2.24
Miami (1 saison)				1 ligue		11	775	70	30.8	8.6	9			2
Charleston (1 saison)				1 ligue		10	534	53	21.2	5.9	7			3

A-League (3 saisons)						71	5,106	72	50.7	56.7	60			11
MLS (2 saisons)						7	300	43	5.5	3.3	3		1	4		0	1.14	1	8	-7	-2.10	-2.24

Statistiques diverses: Ligues nationales

Statistiques diverses: Ligues nationales Table
							Performance
Saison	Âge	Équipe	Pays	Comp	CltChamp	90	CJ	CR	2CrtJ	Fte	Ftp	HJ	Ctr	Int	TclR	Préussi	Pcon	CSC	Matchs
2002	21	Columbus Crew	us USA	1. MLS	6e	0.2	0	0		0									Matchs
2003	22	Columbus Crew	us USA	1. MLS	8e	3.2	1	0		9									Matchs
2004	23	Minnesota	us USA	2. A-League	8e	21.8	4	0		24
2005	24	Minnesota	us USA	2. USL D-1	10e	20.4	4	0		27
2006	25	Miami	us USA	2. USL D-1	5e	8.6	0	2		16
2006	25	Charleston	us USA	2. USL D-1	3e	5.9	1	0		8
5 saisons		4 clubs		2 ligues		60.1	10	2		84
			Pays	Comp	CltChamp	90	CJ	CR	2CrtJ	Fte	Ftp	HJ	Ctr	Int	TclR	Préussi	Pcon	CSC	Matchs
Minnesota (2 saisons)				1 ligue		42.2	8	0		51
Columbus Crew (2 saisons)				1 ligue		3.3	1	0		9
Miami (1 saison)				1 ligue		8.6	0	2		16
Charleston (1 saison)				1 ligue		5.9	1	0		8

A-League (3 saisons)						56.7	9	2		75
MLS (2 saisons)						3.3	1	0		9

Palmarès, prix et distinctions honorifiques

Expected Goals (xG explained) and other Advanced Data provided by Opta, and is available for these competitions.

Ressources complémentaires

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FBref.com a été lancé (13 juin 2018) avec un traitement des compétitions nationales pour l'Angleterre, la France, l'Allemagne, l'Italie, l'Espagne et les États-Unis. Depuis lors, nous n'avons cessé d'étendre nos statistiques pour inclure des championnats nationaux de plus de 40 pays, ainsi que des coupes nationales, des super coupes et des compétitions de jeunes des principaux pays européens. Nous avons également ajouté des données pour les grandes coupes internationales telles la Ligue des Champions de l'UEFA et la Copa Libertadores.

FBref is the most complete sources for women's football data on the internet. This includes the entire history of the FIFA Women's World Cup as well as recent domestic league seasons from nine countries, including advanced stats like xG for most of those nine.

In collaboration with Opta, we are including advanced analytical data such as xG, xA, progressive passing, duels and more for over twenty competitions. For more information on the expected goals model and which competitions have advanced data, see our xG explainer.

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