Statistiques basiques: Ligues nationales
| Temps de jeu | Performance | Par 90 minutes | |||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Saison | Âge | Équipe | Pays | Comp | CltChamp | MJ | Titulaire | Min | 90 | Buts | PD | B+PD | B-PénM | PénM | PénT | CJ | CR | Matchs | |||||
| 2016-2017 | 24 | Foolad | ir IRN | 1. Pro League | 10e | 25 | 19 | 1,509 | 16.8 | 3 | 1 | 4 | 3 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0.18 | 0.06 | 0.24 | 0.18 | 0.24 | Matchs |
| 2017-2018 | 25 | Foolad | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 22 | 18 | 1,646 | 18.3 | 1 | 4 | 5 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0.05 | 0.22 | 0.27 | 0.05 | 0.27 | Matchs |
| 2018-2019 | 26 | Saipa | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 21 | 21 | 1,735 | 19.3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0.05 | 0.10 | 0.16 | 0.05 | 0.16 | Matchs |
| 2019-2020 | 27 | Sanat Naft | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 24 | 20 | 1,787 | 19.9 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0.00 | 0.05 | 0.05 | 0.00 | 0.05 | Matchs |
| 2020-2021 | 28 | Sanat Naft | ir IRN | 1. Pro League | 10e | 27 | 24 | 2,149 | 23.9 | 1 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0.04 | 0.04 | 0.08 | 0.04 | 0.08 | Matchs |
| 2021-2022 | 29 | Tractor Sazi | ir IRN | 1. Pro League | 13e | 23 | 23 | 2,002 | 22.2 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0.00 | 0.09 | 0.09 | 0.00 | 0.09 | Matchs |
| 6 saisons | 4 clubs | 1 ligue | 142 | 125 | 10,828 | 120.3 | 6 | 11 | 17 | 6 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0.05 | 0.09 | 0.14 | 0.05 | 0.14 | ||||
| Pays | Comp | CltChamp | MJ | Titulaire | Min | 90 | Buts | PD | B+PD | B-PénM | PénM | PénT | CJ | CR | Matchs | ||||||||
| Sanat Naft (2 saisons) | 1 ligue | 51 | 44 | 3,936 | 43.7 | 1 | 2 | 3 | 1 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0.02 | 0.05 | 0.07 | 0.02 | 0.07 | |||||
| Foolad (2 saisons) | 1 ligue | 47 | 37 | 3,155 | 35.1 | 4 | 5 | 9 | 4 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0.11 | 0.14 | 0.26 | 0.11 | 0.26 | |||||
| Tractor Sazi (1 saison) | 1 ligue | 23 | 23 | 2,002 | 22.2 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0.00 | 0.09 | 0.09 | 0.00 | 0.09 | |||||
| Saipa (1 saison) | 1 ligue | 21 | 21 | 1,735 | 19.3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0.05 | 0.10 | 0.16 | 0.05 | 0.16 | |||||
Compare Abdollah Nasseri to
| Temps de jeu | Titulaire | Remplaçants | Victoires de l'équipe | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Saison | Âge | Équipe | Pays | Comp | CltChamp | MJ | Min | 90 | Titulaire | Compl | Remp | RempNE | BT | BE | +/- | Matchs | |||||||
| 2016-2017 | 24 | Foolad | ir IRN | 1. Pro League | 10e | 25 | 1,509 | 60 | 55.9 | 16.8 | 19 | 74 | 4 | 6 | 17 | 1 | 1.04 | 20 | 22 | -2 | -0.12 | -0.12 | Matchs |
| 2017-2018 | 25 | Foolad | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 22 | 1,646 | 75 | 61.0 | 18.3 | 18 | 84 | 13 | 4 | 32 | 0 | 1.39 | 19 | 18 | +1 | +0.05 | +0.05 | Matchs |
| 2018-2019 | 26 | Saipa | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 21 | 1,735 | 83 | 64.3 | 19.3 | 21 | 83 | 14 | 0 | 2 | 1.38 | 17 | 16 | +1 | +0.05 | +0.61 | Matchs | |
| 2019-2020 | 27 | Sanat Naft | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 24 | 1,787 | 74 | 66.2 | 19.9 | 20 | 85 | 17 | 4 | 22 | 0 | 1.42 | 22 | 22 | 0 | 0.00 | +0.39 | Matchs |
| 2020-2021 | 28 | Sanat Naft | ir IRN | 1. Pro League | 10e | 27 | 2,149 | 80 | 79.6 | 23.9 | 24 | 85 | 20 | 3 | 37 | 1 | 1.22 | 20 | 26 | -6 | -0.25 | -0.41 | Matchs |
| 2021-2022 | 29 | Tractor Sazi | ir IRN | 1. Pro League | 13e | 23 | 2,002 | 87 | 79.4 | 22.2 | 23 | 87 | 18 | 0 | 2 | 1.04 | 17 | 22 | -5 | -0.22 | +0.47 | Matchs | |
| 6 saisons | 4 clubs | 1 ligue | 142 | 10,828 | 76 | 67.6 | 120.3 | 125 | 83 | 86 | 17 | 25 | 6 | 1.24 | 115 | 126 | -11 | -0.09 | +0.13 | ||||
| Pays | Comp | CltChamp | MJ | Min | 90 | Titulaire | Compl | Remp | RempNE | BT | BE | +/- | Matchs | ||||||||||
| Sanat Naft (2 saisons) | 1 ligue | 51 | 3,936 | 77 | 72.9 | 43.7 | 44 | 85 | 37 | 7 | 28 | 1 | 1.31 | 42 | 48 | -6 | -0.14 | +0.05 | |||||
| Foolad (2 saisons) | 1 ligue | 47 | 3,155 | 67 | 58.4 | 35.1 | 37 | 79 | 17 | 10 | 23 | 1 | 1.20 | 39 | 40 | -1 | -0.03 | -0.03 | |||||
| Tractor Sazi (1 saison) | 1 ligue | 23 | 2,002 | 87 | 79.4 | 22.2 | 23 | 87 | 18 | 0 | 2 | 1.04 | 17 | 22 | -5 | -0.22 | +0.47 | ||||||
| Saipa (1 saison) | 1 ligue | 21 | 1,735 | 83 | 64.3 | 19.3 | 21 | 83 | 14 | 0 | 2 | 1.38 | 17 | 16 | +1 | +0.05 | +0.61 | ||||||
Statistiques diverses: Ligues nationales
| Performance | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Saison | Âge | Équipe | Pays | Comp | CltChamp | 90 | CJ | CR | 2CrtJ | Fte | Ftp | HJ | Ctr | Int | TclR | Préussi | Pcon | CSC | Matchs |
| 2016-2017 | 24 | Foolad | ir IRN | 1. Pro League | 10e | 16.8 | 2 | 0 | 0 | 0 | Matchs | ||||||||
| 2017-2018 | 25 | Foolad | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 18.3 | 3 | 0 | 0 | 0 | Matchs | ||||||||
| 2018-2019 | 26 | Saipa | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 19.3 | 4 | 0 | 0 | 0 | Matchs | ||||||||
| 2019-2020 | 27 | Sanat Naft | ir IRN | 1. Pro League | 7e | 19.9 | 4 | 0 | 0 | 0 | Matchs | ||||||||
| 2020-2021 | 28 | Sanat Naft | ir IRN | 1. Pro League | 10e | 23.9 | 1 | 0 | 0 | 0 | Matchs | ||||||||
| 2021-2022 | 29 | Tractor Sazi | ir IRN | 1. Pro League | 13e | 22.2 | 3 | 0 | 0 | 0 | Matchs | ||||||||
| 6 saisons | 4 clubs | 1 ligue | 120.3 | 17 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||
| Pays | Comp | CltChamp | 90 | CJ | CR | 2CrtJ | Fte | Ftp | HJ | Ctr | Int | TclR | Préussi | Pcon | CSC | Matchs | |||
| Sanat Naft (2 saisons) | 1 ligue | 43.7 | 5 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||
| Foolad (2 saisons) | 1 ligue | 35.1 | 5 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||
| Tractor Sazi (1 saison) | 1 ligue | 22.2 | 3 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||
| Saipa (1 saison) | 1 ligue | 19.3 | 4 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||
Palmarès, prix et distinctions honorifiques
- Expected Goals (xG explained) and other Advanced Data provided by Opta, and is available for these competitions.
Ressources complémentaires
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FBref is the most complete sources for women's football data on the internet. This includes the entire history of the FIFA Women's World Cup as well as recent domestic league seasons from nine countries, including advanced stats like xG for most of those nine.
In collaboration with Opta, we are including advanced analytical data such as xG, xA, progressive passing, duels and more for over twenty competitions. For more information on the expected goals model and which competitions have advanced data, see our xG explainer.
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